介绍

这次，营销5.0将深入探讨可以从信息和通信技术受益的人与不能从中受益的人与不能受益的人以及IT差距与营销5.0之间的关系。

过去，有一段时间讨论了奇点。

为了安全起见，奇异性是一个假设，即自主人工智能（AI）是指超出人类智能的转折点。它也被称为技术奇点。它也被称为2045年的问题，因为人工智能研究的全球权威雷·库尔茨威尔（Ray Kurtzweil）预测，他将在2045年达到奇异性。

目前，以全球为中心的AI技术正在快速发展。有时我会使用它，但是我可以看到它在每种用途时都会演变。

确定数字养老金率的易于理解的指标是总人口与互联网人口。下图显示了2024年世界人口和互联网人口。

*数字鸿沟是指无法使用数字技术（例如互联网，计算机和智能手机）之间产生的差距。

全球和日本的年代互联网渗透率

全球和日本的年代互联网渗透率

从此我们可以看到的是日本内部令人难以置信的渗透率，以及在全球范围内的互联网渗透率。

即使我们从现在开始的决定，数字需求人群也很快增加，这是互联网所熟悉的，不仅是年轻人，而且是老年人。

注意：数字需求是人们想要数字产品和服务多少。

世界和日本之间仍然存在20％的差异，但是预计这一差距也会很快缩小。

基于上述内容，人们认为数字鸿沟（这是本文的主题）将不是日本或海外的主要营销障碍。

现在，让我们进入主要主题。

首先，在日本内部，数字鸿沟主要是婴儿潮一代（婴儿潮一代）和一些X世代，与我类似。

如上所述，客户对数字需求的需求正在迅速增加，但我相信，对重要客户做出响应的越来越多的公司处于数字鸿沟。

使技术个人，社会和经验丰富

特斯拉的埃隆·马斯克（Elon Musk）和阿里巴巴（Alibaba）的杰克·马阿（Jack Maa）在六年前在2019年的世界人工智能会议上讨论了“人与机器”。

像比尔·乔伊（Bill Joy）一样，埃隆·马斯克（Elon Musk）表示担心AI可以结束人类文明，而杰克·马恩（Jack Mahn）则认为，由于他们的情感能力，人类始终会优越机器。

从那时起，六年已经过去了，尽管AI的演变非常出色，但这一辩论似乎几乎得出了结论。

从失业到人类消失，许多人对AI的威胁保持警惕，但我怀疑危险被高估了。

我们很久以前就想象着使用AI的未来自动化，例如所有自动化的智能房屋，自动驾驶汽车和自动化的3D打印机，但自动化不仅使这些产品在有限的原型中可用，而且我们尚未实现前景。

*经验是“通过实际经验获得的知识和意识”。

数字鸿沟还没有消失

截至2024年，全球互联网用户的数量已达到55亿，并且根据伦敦研究公司WearSocial的估计，该数量的增长速度为每天100万。

因此，五年后的2030年，全球将有超过80亿个互联网用户，占全球人口的90％以上。

连通性的基本障碍不再是互联网的可用性或连通性，而是靠近全世界人口的人们生活在移动通信网络已经覆盖的地区。

例如，根据传播和信息技术部长约翰尼·普林诺（Johnny Plateau）的说法，在东南亚人口最多，正在迅速发展的印度尼西亚，该国拥有世界第四大人口，正在向居住在17,000多个岛屿上的人们提供高速互联网。

该公司在陆地和海床上建立了一个超过216,000英里（约35万公里）的光纤网络。

因此，当今连接性的最大挑战是访问的高成本和简单的用例。

此外，由于互联网使用量没有均匀分布，因此大多数新用户来自新兴市场。

这些市场是移动优先的，通常是仅移动设备的，配备了负担得起的移动设备，轻巧的OS，廉价数据计划和免费的Wi-Fi点是吸引“下一个十亿用户”细分市场的关键驱动力。

除了连接人员之外，互联网还连接设备和机器，所谓的物联网（IoT）是下一个挑战。

这可以在家庭和工业设置中用于监视诸如智能测量和资产跟踪之类的监视，并且使用IoT，该物联网允许设备和机器相互通信，可以在没有人类操作的情况下远程和自动地管理一切。

因此，最终，物联网将成为自动化的根源，而AI将成为控制设备和机器的大脑。

技术公司预测，在2030年，将有数百亿个与网络连接的物联网设备，但要实现它需要时间。

5G的速度比当前的4G网络快100倍，并且支持设备的10倍，使物联网比4G更有效。

接近无处不在的人，机器和机器连接是全部数字经济的基本基础设施。

它可以实现自动化和远程制造，从而消除了对传统供应链的需求。

它可以实现买卖双方之间的无缝互动，交易和实现。

在工作环境中，它促进员工协调，使业务流程更加有效，并最终提高员工的生产率。

但是，全数字基础架构并不能承诺一个全数字社会，并且数字技术主要用于基本的沟通和内容消费，即使在私营部门，更先进的应用程序仍然很少见。

为了填补数字鸿沟，公司和客户都必须增加技术的采用，而不仅仅是针对客户。

这是当前的盲点，尽管获得数字基础架构的访问量相同，但采用率因行业而异。

高科技，媒体和娱乐，电信和金融服务等行业是数字化的早期采用者，而建筑，采矿，医疗保健和政府等部门则落后。

许多因素影响了实施数字化的意愿差异，当前的市场领导者常常不愿将积累的物理资产交换为数字资产，但是一些高级公司利用了这一差距来促进它，并且非常成功。

但是，由于新兴的竞争对手 - 资本密集型业务较少的数字颠覆者，许多现任公司被迫改变课程。

另一个驱动力是面对利润下降，需要减少劳动力和其他费用。

在利润积累正在萎缩的行业中，数字化的压力甚至更大，但是数字化的关键驱动力是客户压力。

如果客户要求数字渠道进行通信和交易，则企业将被迫做出回应。

如果客户重视数字客户体验（CX），那么投资的业务建议被认为是合法的，并且可以消除数字鸿沟。

数字化的风险和可能性

数字鸿沟最初是指可以使用数字技术和无法使用它的段之间的分段之间的断开连接。

但是，真正的数字鸿沟在于支持数字化的人与批评数字化的人之间，而人们的意见对完全数字化的世界带来了更多的机会或更多威胁[图4-1]。

除非我们管理风险并探索可能性，否则数字鸿沟将保留。

自动化和失业

随着公司将自动化技术（例如机器人技术和AI）纳入其流程，就业损失会发生，并且自动化旨在通过使用更少的资源和提高可靠性来优化生产率。

但是，并非所有的工作都处于危险之中，低价值，易于迭代的迭代任务是一个可能通过机器人过程自动化（RPA）产生结果的领域。

但是，需要人类同理心和创造力的工作很难自动化，威胁也是如此。威胁在世界各地都不一样，在劳动力成本高的发达国家中，自动化对效率产生了很大的影响。

相比之下，在新兴市场国家中，自动化代替人工劳动的引入仍然不足以说明成本的理由，而这些差异使填补数字鸿沟变得更加困难。

问题和对未知的焦虑

数字化不仅是通过移动设备和社交媒体将人们联系起来，而且越来越复杂，从商业交易到运输，教育和医疗保健，陷入了人类生活的各个方面。

AI技术是这种复杂数字化的基础，它不仅旨在模仿人类的智慧，而且旨在超越人类的智慧。

先进的AI算法和AI模型通常超越了人类的理解，一旦他们发现缺乏控制权，人类就会感到焦虑和防守。

在需要高水平的信任（例如财务管理，自动驾驶和医疗保健以及信任问题）的情况下，尤其如此，这是阻碍采用数字技术的重要因素。

过滤泡沫和“帖子真相”的时代

搜索引擎和社交媒体都超越了传统媒体，并成为数字时代的主要信息来源。

两者都有能力形成认知并建立观点，但是这些工具有一个固有的问题。

这意味着使用算法来提供针对用户配置文件量身定制的信息。

个性化的搜索结果和社交媒体提要最终会增强现有思想，并产生两极分化的极端观点。

更令人担忧的是“后真相”世界的出现，这更难区分事实和说谎。

从小说到深击，到处都有虚假信息，通过使用AI的力量，可以很容易地创建虚假的音频和看起来真实的图像。

为了填补数字鸿沟，必须解决这种技术的意外后果。

数字生活方式和行为副作用

移动应用程序，社交媒体和游戏可以提供持续的刺激和沉浸感，使人们粘在屏幕上数小时，并且这种成瘾可以防止许多人直接与他人互动，从事体育锻炼并保持适当的睡眠习惯，从而减少整体幸福感。

如果您在看屏幕时花费的时间太长，那么您的关注持续时间最终会更短，很难专注于生产任务。

数字技术使日常活动变得更加方便，更轻松，从将食物送到您的家中，可以在Google Maps上送到目的地，使其更加方便，更轻松，并使人类更加依赖和以自我为中心。

在做出决定时，我们忽略了自己的判断，信任AI算法提出的建议，让机器完成工作，不会太参与并产生所谓的自动化偏见，这是一种倾向于从自动化事物中提出建议的趋势。

在广泛的数字化方面，克服这些行为副作用是一个主要挑战。